Дмитрий Дзюба специализируется на рекуррентных и ассоциативных нейронных
сетях, а также занимается проблемами нейроуправления, и алгоритмами
компьютерного зрения.
Помимо этого координирует разработки в
области робототехники для экспериментальных исследований созданных
систем в рамках лаборатории AILEN Lab. Он выпускник Физико-Технического
Института при КПИ, работает в Институте Проблем Математических Машин и
Систем НАНУ, младший научный сотрудник.
Доклад "Нейронные сети:
современное состояние и области применения" - это обзор основных
существующих типов нейронных сетей и методов их обучения, рассмотрение
необходимых условий их успешного практического применения и обсуждение
слабых мест нейросетевого подхода.
Будущее нейронных сетей:
Нейронные сети - Cовременное состояние и области применения:
Комментариев нет :
Отправить комментарий