Элементы управления в подокне индикатора. Кнопки.

Элементы управления в подокне индикатора. Кнопки.
В этой статье рассмотрим пример разработки интерфейса в подокне индикатора с такими элементами управления, как кнопки. В качестве подсказки пользователю о том, что с элементом можно взаимодействовать, сделаем так, чтобы кнопка при наведении на неё курсора мыши меняла цвет. При наведении курсора мыши на кнопку цвет будет немного затеняться, а при нажатии будет становиться заметно темнее. Добавим ещё всплывающие подсказки для каждой кнопки. Таким образом интерфейс станет более интуитивно понятным.

Также будут рассматриваться события: перемещение курсора мыши, состояние левой кнопки мыши, нажатие левой кнопкой мыши на объекте и событие, которое возникает при изменении свойств графика. Создадим кнопочную панель, которая занимает всё пространство подокна индикатора. Для примера сделаем три ряда, в которых будет по четыре кнопки.

Для создания кнопок в MQL5 можно взять графические объекты различных типов. Это может быть OBJ_BUTTON (кнопка), OBJ_BITMAP (рисунок), OBJ_BITMAP_LABEL (графическая метка) или OBJ_EDIT (поле ввода). 

В этой статье для создания кнопок будем использовать объект типа OBJ_EDIT. Для этого типа объекта есть возможность заблокировать активацию курсора для ввода текста. Также он удобен тем, что в нём можно задать отображаемый текст, а углы объекта этого типа можно настроить острыми оставив при этом рамку.

Мультисимвольный индикатор волатильности ATR MULTI SYMBOLS

Мультисимвольный индикатор волатильности ATR MULTI SYMBOLSВ качестве дополнительного критерия для выбора финансового инструмента, на котором будет идти торговля, может служить такой показатель, как волатильность. Для визуализации этого показателя может быть использован индикатор Average True Range (ATR).

Если Ваша торговая система при тестировании показывает неплохие результаты на финансовых инструментах в период высокой волатильности, то индикатор ATR MULTI SYMBOLS для торгового терминала MetaTrader 5 пригодится Вам, так как позволяет визуально оценить и выбрать символы с максимальной волатильностью на текущий момент.

Во внешних параметрах индикатора есть возможность установить количество последних значений индикатора для отображения, период индикатора, названия финансовых инструментов (до пяти символов, шестой текущий символ на графике) и указать значения горизонтальных уровней для отображения (всего шесть уровней, но можно устанавливать дополнительные в подокно индикатора, если шести недостаточно).


Эд Бойден: Переключатель для нейронов

Эд Бойден / Ed Boyden
Эд Бойден рассказывает, как посредством внедрения генов светочувствительных белков в клетки мозга можно выборочно активировать или деактивировать отдельные нейроны с помощью оптоволоконных имплантантов. С таким невероятным качеством контроля ему удалось вылечить мышей с аналогами посттравматического стрессового расстройства и определенными формами слепоты. На горизонте - нейронное протезирование. Ведущий - Хуан Энрикес - задает несколько вопросов в конце лекции.

Перевод с английского (Alina Bychkova) :

Представьте свой обычный день. Вы проснулись, вдохнули свежий воздух, выйдя за дверь, встретили новых коллег и что-нибудь обсудили, поразились, узнав что-нибудь новое. Но готов поспорить, кое о чем вы не вспомнили - о чем-то настолько близком, что вы, возможно, об этом не так часто думаете. А именно - о том, что все ощущения, решения и действия осуществляются посредством компьютера в вашей голове под названием мозг.

Внешний вид мозга никак не отражает его устройства - розовато-сероватая, бесформенная масса, но за последние сотню лет нейробиология позволила нам заглянуть внутрь мозга, и увидеть, как непросто он устроен. От ученых мы узнали, что мозг - это невероятно сложная электросхема, состоящая из миллионов клеток, которые называются нейронами. В отличие от компьютера, созданного людьми, где количество деталей вполне обозримо - и мы знаем, как они работают, потому что это мы их сделали - мозг состоит из тысяч разновидностей клеток, может быть, даже десятков тысяч. Они разной формы; они состоят из разных молекул; и они тесно связаны с различными областями мозга. А также они меняют свое поведение при разных болезнях.

Компьютерное изображение нейронных клеток